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    中國化學(xué)工業(yè)桂林工程有限公司

    普利司通利用IoT和AI實(shí)現(xiàn)輪胎成型自動化

       2016-05-30 1621
    核心提示:2016年05月25日,普利司通宣布,利用人工智能(AI)等提高輪胎成型工序效率、并可抑制品質(zhì)不均的新系統(tǒng)...

    2016年05月25日,普利司通宣布,利用人工智能(AI)等提高輪胎成型工序效率、并可抑制品質(zhì)不均的新系統(tǒng)“EXAMATION”已被用于彥根工廠。該系統(tǒng)用于13~17英寸輪胎的成型,通過調(diào)整工序流程、獲取大量測量數(shù)據(jù)并利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行控制、利用AI等實(shí)現(xiàn)成型工序自動化等手段,提高了輪胎的真圓度,并將輪胎成型工序的生產(chǎn)效率提高到了原來的2倍。
    EXAMATION以“Bridgestone Intelligent Office(BIO)”和“Bridgestone Intelligent Device(BID)”兩項技術(shù)為基礎(chǔ)。BIO利用該公司的核心技術(shù)——高分子材料的材料和結(jié)構(gòu),并結(jié)合加工經(jīng)驗,對設(shè)計信息及來自市場的信息等大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。并通過仿真生成新的控制算法。BID利用該算法,根據(jù)工廠的傳感數(shù)據(jù),通過AI自動控制生產(chǎn)設(shè)備(圖2)。也就是說,由傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測,開發(fā)出算法,再檢測根據(jù)該算法加工的結(jié)果以提升算法,從而提高成型工序的生產(chǎn)效率和品質(zhì)。
    舉例來說,BIO通過分析成型時的胎面層 及帶束層等構(gòu)成材料的收縮、變形,以及搬運(yùn)時的拖行等對產(chǎn)品品質(zhì)的影響度,開發(fā)出了新的控制算法。而BID則通過感測纏繞在滾軸上時構(gòu)成材料的位置和張力,一邊修正一邊生產(chǎn),從而提高了工序能力。具體而言,對每個輪胎都測量了2000多項品質(zhì)數(shù)據(jù)及設(shè)備和生產(chǎn)數(shù)據(jù),用AI控制加以優(yōu)化,使真圓度(均勻度)比原來提高了15%。而原來是由工人憑經(jīng)驗和直覺來修正的,BIO和BID是實(shí)現(xiàn)自動化不可缺少的。
    “如果比作汽車自動駕駛的話,相當(dāng)于3級”,該公司輪胎生產(chǎn)系統(tǒng)開發(fā)本部的三枝幸夫?qū)XAMATION如此評論道。他介紹說,“基本上是全自動工作,只在出現(xiàn)故障等系統(tǒng)無法應(yīng)對時,人才會介入”。
    大體來說,輪胎的制造工序包括利用橡膠材料制造中間材料的材料工序、組裝中間材料并利用成型機(jī)成型的成型工序、及利用加硫機(jī)加熱成型后胎坯的加硫工序構(gòu)成。三枝幸夫表示說,EXAMATION的目標(biāo)是通過改善“集中了所有的物質(zhì)和信息來把握品質(zhì)和生產(chǎn)效率關(guān)鍵”的成型工序,提高輪胎制造的競爭力。
    不僅是成型工序的數(shù)據(jù),材料工序中的材料數(shù)據(jù)、最終產(chǎn)品的均勻度數(shù)據(jù)等也要進(jìn)行反饋,用于提升算法。不過,三枝幸夫指出,“雖然使用AI控制,但并非通過機(jī)械學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)自動提升算法。充分利用了以前積累的技術(shù)和經(jīng)驗是該系統(tǒng)的特點(diǎn)”。
    同時處理多個滾軸,生產(chǎn)效率提高到原來2倍
    制造方法也作了調(diào)整。原來是在單一滾軸上依次纏繞材料,而EXAMATION是在多個滾軸上纏繞不同材料并組裝的“多滾軸系統(tǒng)”。由此,成型工序的生產(chǎn)效率提高到了原來2倍。獲取品質(zhì)保證方面數(shù)據(jù)得過程也實(shí)現(xiàn)了自動化。通過采用這些高效率工序,并使過去依靠工人技能的工作實(shí)現(xiàn)自動化,減少了人為誤差,同時可將必要的工人數(shù)量減至1/3左右。具體目標(biāo)是,“通過引進(jìn)EXAMATION,使彥根工廠的生產(chǎn)效率到2020年提高到現(xiàn)在的1.4倍”(三枝)。普利司通還計劃今后在國內(nèi)外的工廠推廣該系統(tǒng)。

     
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